第02章
起卦方法
入力と設定
導入
本章は教科書型で、問い起点の構造化判断を学びます。
象意を実行可能なシナリオ提案へ翻訳することが目的です。
本章は起卦設定を標準化し、読解再現性を高めます。
学習目標
- • 章の中心概念を説明できる
- • 起卦・読解フローを適用できる
- • 条件付き提案を作成できる
前提知識
- • 第01章の理解推奨
- • 問い境界設定の基礎
コア概念
- • 入力完全性
- • 起卦手法
- • 設定規律
1. 概念境界：Casting channels
問い境界を先に定義し、章手法が適合するかを確認します。
占断学習では神秘的表現より構造観察を優先します。
入力不足のまま結論へ進まず、必要情報を補完します。
起卦品質は入力明確性に依存します。問いが曖昧なら解釈精度は上がりません。
起卦設定は手法の中核です。
2. 構造化手順：Input normalization
問い定義→入力確認→関係識別→条件提案の順で進めます。
基準経路と代替経路を最低2本提示し、切替条件を明示します。
各提案に適用時機を付けて、初学者の実行精度を高めます。
読解前に境界・手法記録・配置完全性を必ず確認します。
再現可能なチェックリストで入力品質を管理します。
3. 応用出力：Arrangement checks before interpretation
出力は行動手順・時機ウィンドウ・レビュー点をセット化します。
キャリア/関係/重大判断で用途別に提案を分けます。
過度な断定を避け、条件付き表現で実務精度を保ちます。
手法ごとに基準ケースを保存し、一貫性比較を行います。
新規読解前に旧ケースを一本監査します。
Casting Input Quality Checklist
| Step | Question | Pass criteria |
|---|---|---|
| Scope | Is the question bounded? | Single objective and clear horizon |
| Input | Is casting method defined? | Method recorded and repeatable |
| Setup | Is arrangement complete? | No missing symbolic fields |
古典用語
体用: 主客関係と機能重心
変卦: 状態変化後の関係構造
現代的解釈
- • 構造先行
- • 条件先行
- • 経路先行
例
Input consistency check: Use one question and compare two casting channels for consistency in scope.
よくある誤解
Any input is acceptable if result feels right. Input quality and setup consistency directly affect interpretive reliability.
用語集
Casting channel: A concrete method used to generate interpretive input.
Setup integrity: Completeness and consistency of arranged symbolic data.